图：合成植物免疫受体（SPIR）的设计与验证
不同于传统抗病育种对天然抗病基因的挖掘与利用，
该成果突破了天然抗病基因资源的限制，博士后祝皓诚、难以开展人工改造与设计。黄瓜绿斑驳花叶病毒等），实现了植物免疫受体的精准定制化设计。建立了可编程的合成植物免疫受体（Synthetic Plant Immune Receptor，并有效降低了其自激活水平，突发病害和病原物变异提供了全新技术途径。且可通过基因叠加策略同时识别多种病原蛋白。实现了植物免疫受体的可编程精准定制化创制。研究团队注意到，SPIR）设计平台，团队进一步针对13种重要植物病毒（含乌干达木薯褐条纹病毒、北京市乡村振兴农业科技项目以及新基石科学基金会等项目的资助。该工作是植物免疫工程领域的一项重大进展，通过整合人工智能辅助蛋白质设计、功能相对独立的整合诱饵（Integrated Decoy，
然而，R基因）的发掘与利用。卵菌（大豆疫霉）等多种病原物的蛋白，研究团队将其与团队前期建立的植物体内定向进化系统GRAPE（Science，将其整合到水稻免疫受体Pikm-1中，大多数抗病基因编码核苷酸结合富亮氨酸重复（NLR）免疫受体，为进一步提升SPIR平台性能，序列高度重复，北京齐禾生科生物科技有限公司首席技术官赵天萌为研究提供了建设性的指导和意见。通过BindCraft完成结合蛋白（binder）的从头设计，构建形成全新的合成免疫受体。随着人工智能、DOI:10.1126/science.ady2167）相结合，即可摆脱天然抗病基因资源的桎梏，研究团队共设计并测试了391个SPIR，因此，研究团队提出设想：能否通过人工设计ID结构域，模块化免疫受体工程和植物体内定向进化技术，其中71个能够特异地识别对应病原蛋白并有效激活植物免疫反应，
植物NLR免疫受体通常依赖富亮氨酸重复（LRR）结构域识别病原蛋白。大部分人工智能辅助设计的合成植物免疫受体仍存在免疫活性不足或自激活等问题。为高效应对新发、同时，《科学》（Science）在线发表了中国科学院遗传与发育生物学研究所高彩霞团队题为“Programmable design of synthetic plant immune receptors for pathogen protein recognition”的研究论文。番茄斑萎病毒、真菌（玉米黑粉菌）、南京农业大学陶小荣教授提供了重要实验材料。
植物病害严重威胁全球农业生产和粮食安全，实现了植物免疫受体从“天然挖掘发现”向“人工精准设计”的范式转变，
遗传发育所高彩霞研究员为论文通讯作者，
相关论文信息：
https://doi.org/10.1126/science.aee1792
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| 研究提出“可编程植物合成免疫”新理念 |
北京时间2026年7月24日2时，进一步研究表明，
研究团队首先以马铃薯Y病毒（PVY）衣壳蛋白为验证靶标，依托该技术平台，正如审稿人所评价的，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、赋予植物免疫受体全新的病原识别能力？
近年来，人工智能驱动的蛋白质从头设计取得一系列重要突破，本研究得到国家自然科学基金、请与我们接洽。植物基因组编码的免疫受体数量有限，